Claude Opus
高难度推理与复杂工程
适合复杂代码库、长程规划、深度分析,以及更强推理能力能够覆盖额外成本的工作流。
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Claude 常用于理解代码库、修改代码、调用工具、审查和调试,也适合多文件工程任务。
用真实文档和系统指令测试,确认所选档位能否在长上下文中保留重要信息。
把相同提示词交给 Opus、Sonnet、Haiku 比较,选择满足质量要求且不过度消耗成本的档位。
把真实工具、系统指令、文档长度和输出格式放进测试,再决定 Claude 模型档位。
如果应用或 Claude Code 使用 Anthropic Messages 格式,应直接验证这条链路,而不是只测试 OpenAI 兼容请求。
生产接入前,先从模型目录确认输入能力、工具调用、思考行为和支持的接口类型。
不要只测短对话。应该使用真实仓库、文档、工具和输出约束比较候选 Claude 模型。
指通过支持的接口使用目标 Claude 档位,并保留该具体模型在目录中列出的能力。
Sonnet 通常适合作为均衡起点,再用同一组任务比较 Opus 的高难度表现和 Haiku 的速度与成本。
需要选择支持 Anthropic Messages 工作流的模型和接入方式,并在正式使用前确认当前 Claude Code 配置说明。